机器学习

集体智慧编程
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
Python机器学习基础教程
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。
机器学习方法
机器学习是以概率论、统计学、信息论、最优化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。
机器学习
本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。
动手学机器学习
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。
Pattern Recognition and Machine Learning
PRML实乃入门必读之圣书!
机器学习实战
本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法
机器学习实战(原书第2版)
通过本书,你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识,你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。